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Présentation du métier de Data scientist en freelancing

Cette profession fait partie des nombreux métiers qui sont apparus en même temps que le développement de l'ère numérique. Il est aujourd'hui très populaire au sein des entreprises qui cherchent sans cesse à recruter des professionnels dans l'analyse de données pour bénéficier de leurs précieux conseils en matière de management. Qualifié de "métier le plus sexy du XXIe siècle" par la Harvard Business Review, la popularité de ces professionnels de la tech n'est plus à faire.

Qu'est-ce qu'un Data Scientist ?

C'est un expert dans la gestion et l'analyse des données massives : les Big data. Il va utiliser les quantités de données collectées par l'entreprise sur ses clients, ses prospects ou encore ses employés. L'analyse de ces données va lui permettre d'établir une stratégie cohérente pour l'entreprise afin de répondre aux principaux problèmes qu'elle rencontre et ainsi permettre son bon développement. De même, cette analyse va permettre à l'entreprise d'adapter ses services et/ou produits pour qu'ils répondent de la meilleure manière possible aux attentes des clients.
Ce professionnel de la tech parvient à apporter de la cohérence à un ensemble de données complexe et déstructuré. C'est pour cela qu'il doit posséder d'excellentes connaissances en statistiques, en mathématiques et en informatique. Il travaille avec des logiciels de programmation tels que Python ou PHP et des outils de Business Intelligence tels que Chartio ou Tableau. Son travail est réalisé en étroite collaboration avec les plus hautes sphères de l'entreprise telle que la direction marketing ou encore la direction financière. Il ne travaille pas uniquement dans le secteur du marketing digital. Il s'agit d'un métier pluridisciplinaire. C'est-à-dire que les spécialistes du Big data peuvent travailler au sein de tout type d'entreprises.
Ainsi, ils peuvent aussi bien exercer leur profession au sein d'une banque ou d'une compagnie d'assurance que dans les domaines du tourisme ou encore de la santé publique.
Deux qualités sont nécessaires pour exercer ce métier. Il faut savoir être innovant et anticiper car un spécialiste du Big data doit toujours savoir quelles pourraient être les besoins en informations de l'entreprise pour laquelle il travaille et doit savoir où trouver les sources de données les plus pertinentes pour répondre à ses besoins.

Pourquoi travailler avec un data scientist freelance ?

Les avantages sont multiples.
Premièrement, puisqu'il est en déplacement constant entre différentes entreprises, il possède une excellente capacité d'adaptation. Il s’intégrera donc très facilement au sein de la vie d'une entreprise et pourra donner un point de vue extérieur sur son fonctionnement. Son opinion sera donc précieuse pour une entreprise qui n'a pas toujours l'occasion de solliciter l'avis de personnes externes. Engager un indépendant pourrait permettre d'obtenir un point de vue novateur.
Deuxièmement, les entreprises sont parfois peu à l'aise avec la gestion des Big data. Engager un professionnel dans ce domaine permettra à l'entreprise de bénéficier d'une expertise sur un projet très précis. Par exemple, il pourra aider l'entreprise à identifier pourquoi certains clients ne renouvellent pas leur abonnement ou bien pour définir le profil spécifique des clients fidèles. Engager un indépendant permet également à l'entreprise d'avoir une expertise de manière ponctuelle lorsqu'elle a besoin de répondre à une question bien précise. Cela lui coûtera beaucoup moins cher que d'engager une personne à temps plein et dont elle n'a pas forcément besoin de manière fréquente. En effet, engager un freelance peut représenter un coût, mais celui-ci est de courte durée et l'entreprise ne paiera pas les charges incombant à l'emploi d'une personne en CDD ou en CDI. De plus, un indépendant est généralement très flexible et réactif, il définit lui-même ses propres horaires et peut tout aussi bien travailler au sein des bureaux de l'entreprise que chez lui, le soir et il est totalement dédié à la mission qui lui a été confiée !

Comment choisir son data scientist Freelance ?

Il est important de prendre en compte plusieurs critères avant d'engager un indépendant.
Il faudra tout d'abord tenir compte de son expérience. En effet, il ne faut pas oublier que c'est une profession nouvelle. Il est donc fréquent que les professionnels l’exerçant aient encore peu d'expérience dans l'analyse de données. Toutefois, il est important de vérifier s'ils possèdent bien des connaissances et expériences antérieures en matière de statistiques ou en communication. Cela permettra d'identifier les profils qui peuvent plus facilement aiguiller l'entreprise dans ses choix stratégiques.

Il faudra également tenir compte de la disponibilité du professionnel et de ses exigences. Est-il disponible à temps partiel ou à temps complet ? Souhaite-t-il travailler directement dans les locaux de l'entreprise ou depuis chez lui ? En fonction de la réponse à ses questions, le candidat pourrait plus ou moins convenir à l'entreprise. En effet, si la mission en question semble plutôt longue et complexe, mieux vaut ne pas engager un indépendant souhaitant travailler à temps partiel. De même, si l'entreprise souhaite avoir un suivi précis de l'avancée de son travail , sans doute ne devrait-elle pas engager un indépendant souhaitant travailler de chez lui, ce qui risque de rendre la communication compliquée.
Enfin, il est également important de consulter le profil du candidat car des connaissances spécifiques au sujet du domaine dans lequel évolue l'entreprise peut être un avantage. Cela lui permettra de se familiariser plus facilement avec l’environnement de l'entreprise.

Quelle est le TJM moyen d'un data scientist en Île-de-France ?

En général ces professionnels de l'analyse de données sont très bien payés car leur compétences sont très recherchées par les entreprises et il y a encore peu de profils disponibles sur le marché comparé à la demande des entreprises. De plus, les compétences requises pour exercer ce metier sont très spécifiques et nécessitent de nombreuses années d'études. En moyenne, en Île de France leur rémunération s'élève à 566 euros par jour.

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