Qu'est-ce qu'un data analyst ?

Avec le développement du web et l'essor des réseaux sociaux, les entreprises d'aujourd'hui peuvent recueillir aisément une grande quantité de données. Ces dernières peuvent concerner leurs produits, leurs marchés, leurs clients ou encore leurs performances. Analyser ces données brutes permet à l'entreprise de dégager des informations utiles lui permettant d'élaborer une stratégie efficace pour le développement de ses activités. C'est là qu'intervient le Data analyst.

Ce professionnel a ainsi pour mission de décortiquer les données provenant de tous les canaux de l'entreprise en vue de les interpréter et les transformer en informations utiles et exploitables. À cet effet, il construit des outils d'analyse lui permettant de bien gérer et traiter le flux d'informations. Ensuite, il produit des modèles de recommandations, établit des rapports d'analyse du Web Analytics et définit la stratégie Data-Driven de son entreprise cliente. Grâce aux informations fournies par ce professionnel, l'équipe marketing ainsi que les décideurs internes bénéficient d'une vision cohérente sur l'évolution des produits de l'entreprise, ainsi que sur les améliorations à apporter à la stratégie marketing actuelle.

Pourquoi travailler avec un data analyst freelance ?

Rares sont les entreprises ayant un niveau d'activité vraiment stable. La concurrence et les différentes conjonctures économiques peuvent en effet impacter sur l'évolution à la hausse, mais aussi à la baisse de ses activités. Ce qui les contraint à adapter leurs effectifs. Afin de répondre à cette situation, elles effectuent soit du recrutement, soit du licenciement. Toutefois, ces deux solutions nécessitent le suivi de longues et différentes démarches administratives. Pour cette première raison, le recours à un data analyst freelance s'avère une alternative intéressante pour l'entreprise qui a des besoins ponctuels ou spécifiques. Un accord entre les deux parties suffit pour démarrer le travail. Cette solution exclut aussi toutes les autres lourdeurs administratives comme l'établissement de la fiche de paie, les déclarations des cotisations sociales, etc.

Travailler avec un analyste de données freelance permet par ailleurs à l'entreprise de disposer d'un lien privilégié avec ce professionnel. Celui-ci lui garantit une forte disponibilité en lui offrant différents moyens de contacts afin de mettre en place une relation de confiance. Son leitmotiv est la satisfaction de son client. Pour cela, il reste entièrement à l'écoute de ce dernier et s'adapte à ses attentes tout au long de la collaboration. En dépendent en effet la réussite et le développement de son activité. Le bouche-à-oreille positif d'un client ayant été satisfait de ses services vaut de l'or pour cet expert. Il mettra alors tout en œuvre pour garantir des résultats de qualité.

Un data analyst freelance aussi se tient très au fait des nouveautés et des tendances du secteur du big data. En d'autres termes, ce professionnel est en mode formation permanente. De ce fait, il peut apporter à l'entreprise une vision neuve et l'aider à affiner son projet.

Comment choisir son data analyst freelance ?

Afin de pouvoir donner vie aux données et de fournir des recommandations pertinentes à son entreprise cliente, l'analyste de données doit disposer de compétences particulières. D'abord, c'est une profession qui requiert un diplôme de Master en Big Data, en statistique ou en économie. Comme il doit également maîtriser le langage informatique (Python, SQL, etc.), les différentes techniques de datamining (ACCES, SAS, VBA, etc.) ainsi que les outils de web Analyctics, une formation d'ingénieur en informatique aussi est nécessaire. Il est, de ce fait, important pour l'entreprise de vérifier les formations suivies par le professionnel ainsi que son expérience pour être certaine de bénéficier d'une prestation de qualité. Afin d'avoir une idée de son savoir-faire, il est indispensable de lui demander son portfolio et de jeter un coup d'œil aux notes que lui ont attribuées ses anciens clients. Des retours positifs sont déjà rassurants. Mais, le client peut toujours contacter plusieurs prestataires avant de s'engager.

Outre les compétences techniques, ce metier requiert aussi de nombreuses qualités. La réactivité fait partie des critères de choix fondamentaux. Il doit également être force de proposition et avoir d'excellentes qualités relationnelles. Dès le départ, le professionnel choisi doit mettre en confiance son client en lui apportant des réponses pertinentes à ses besoins. S'il s'agit d'une collaboration à long terme, il est également primordial de se renseigner sur la disponibilité du prestataire. En effet, des millions de données sont reçues par heure dans les entreprises. Il est de la mission du data miner de gérer ce grand flux pour ne pas rater les informations importantes.

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Quelle est le TJM d'un data analyst en Île de France ?

La rémunération d'un analyste de données freelance en Île-de-France dépend de plusieurs facteurs. Son profil, son expérience et ses compétences impactent sur le tarif qu'il proposera. Mais, à titre indicatif, le tarif journalier moyen de ce professionnel oscille autour de 410 euros. En général, pour un prestataire junior ayant moins de 2 années d'expérience, ce tarif avoisine les 345 euros. Ce sera de 550 euros pour un prestataire possédant entre 2 et 7 années d'expérience. Un analyste de données senior ayant plus de 7 années d'expérience à son actif proposera en moyenne un tarif journalier moyen de 760 euros.

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