Bonjour, Ingénieur Mines ParisTech, j’ai décidé par passion il y a 4 ans de m’investir à 100% dans la Data Science-IA, démarche qui s’est concrétisée par un diplôme de Data Scientist de CentraleSupelec/OpenClassrooms. Je m’appuie sur 15 ans d’expérience métier Banque et Assurance (BNPP-PF, HSBC) notamment en informatique, finance et contrôle de gestion, et 15 ans d’expérience de conseil en ESN sur les problématiques de pilotage projet, gouvernance SI, contrôle interne et audit, organisation et amélioration de processus, lean management et agilité, gestion du changement et RGPD (CF mon CV LinkedIn). Je suis mentor-coach d’étudiants en Data Science-IA chez OpenClassrooms. J’ai également participé activement à la création de ces parcours OpenClassrooms de formations diplômantes de Data Scientist (+ AWS) et Ingénieur IA (+ Azure en collaboration avec Microsoft), parcours constitués de projets opérationnels. Je suis en capacité d’intervenir sur des projets Data-Science-IA de bout en bout, de l’idéation à la mise en production, participer à l’animation et au développement des équipes de Data Scientist (pilotage, coaching, méthodologie, veille), travailler en amont et en aval avec les métiers. En tant qu’indépendant, je suis ouvert à tous types de missions, ponctuelles, régulières ou permanentes en fonction de vos besoins. Je suis disponible 4 j/semaine, car je souhaite conserver mon activité de mentorat chez OpenClassrooms, complémentaire à mon activité opérationnelle en entreprise. J’habite près de Vannes. En contrepartie je garantis une souplesse et une adaptation permanente à vos besoins, comme j’ai déjà su le faire dans le passé en tant que consultant sur des missions sur toute la France. Ainsi je suis en mesure de me déplacer en moyenne 2 jours par semaine dans vos locaux et plus quand cela est nécessaire, en adéquation avec les impératifs des missions, et assurer les 2 autres jours en télétravail que je pratique depuis plus de 8 ans. Expérience Data Science : Je possède, au travers d’une vingtaine de projets, une large expérience sur différents métiers et techniques, par exemple : . Uses cases : traitement de textes et analyse de sentiment (NLP), ChatBot, credit scoring, Churn, marketing-segmentation de clients, moteur de recommandations, prédiction de consommation d’énergie de bâtiments, prédiction de production ou d’activité, catégorisation de produits selon image et description, prévision de production / retards, traitement d’images (Computer Vision), voiture autonome / segmentation d’images, … . Techniques : approches non supervisées (Clusters KMeans, LDA, …), supervisées régression ou classification (Random Forest, SVM, KNN, Ridge, MLP, LGBM, CNN, …), Deep Learning et Transfer Learning, séries temporelles (RNN, Prophet) . Langages et librairies : Python, Scikit Learn, Keras, OpenCV, NLTK, BeautifulSoup, PySpark, … . DataViz : Seaborn, Plotly, Dash, Voilà, … . Cloud et applis : AWS, Azure dont Machine Learning et services cognitifs, Flask, API